Tipos de Inteligencia Artificial

¿Por qué importa esto en 2026?
Porque las empresas ya vienen usando IA tradicional hace años, la IA generativa explotó con modelos como GPT, y ahora los agentes de IA son la nueva ola: sistemas que no solo responden, sino que ejecutan tareas de punta a punta.

IA tradicional

Modelos clásicos · Estadística · Reglas

Es la Inteligencia Artificial que se viene usando hace años. Suele trabajar con reglas, modelos estadísticos y algoritmos diseñados para resolver problemas muy específicos. Un ejemplo típico es el análisis de fraudes en bancos y tarjetas de crédito.

La usan grandes empresas desde mucho antes de GPT.
Está muy optimizada para tareas concretas y repetitivas.
No “conversa” con vos: procesa datos y devuelve resultados.

IA generativa

IA Generativa

Texto · Imágenes · Código

Tuvo su gran revolución con el nacimiento de GPT y modelos similares. Entiende texto, imágenes y otros formatos, y puede generar nuevo contenido en base al conocimiento que ya tiene.

Sirve para crear chatbots que responden en lenguaje natural.
Genera imágenes, videos, piezas de marketing y hasta páginas web completas.
Es la IA que más usamos hoy en el día a día.

Agentes de IA

Tareas · Automatización · Flujos

Esta es la gran revolución del 2026. Un agente de IA no solo responde, sino que puede ejecutar tareas: llamar APIs, actualizar bases de datos, enviar mensajes, orquestar pasos y tomar decisiones en base a un objetivo.

Conectan modelos de IA con herramientas reales (APIs, bases de datos, automatizaciones).
Permiten construir asistentes que trabajan por vos mientras dormís.
Quienes dominen agentes de IA van a ser quienes más valor generen (y más dinero ganen) en los próximos años.

En esta formación de Profesia vamos a enfocarnos especialmente en agentes, combinando IA generativa con herramientas y APIs para construir sistemas completos.

→ Seguir con Rocket (framework de prompts) → Ver un ejemplo de API en acción